Video: Calcular totales de ventas en una hoja de excel 2024
Por Conrad Carlberg
Cuando comienza a aprender a pronosticar, a menudo es una buena idea apoyarse en las herramientas de Excel en el Análisis de datos agregar -en. Pero su alcance es bastante limitado y, en poco tiempo, es probable que se encuentre aprovechando directamente las funciones de la hoja de cálculo de Excel. Cuando se encuentre utilizando todas las estadísticas inferenciales que acompañan a la función ESTIMACION.LINEAL, sabrá que es hora de establecer su línea base para un pronóstico formal.
6 Herramientas de complemento de análisis de datos de Excel
El complemento de análisis de datos, anteriormente conocido como el paquete de herramientas para análisis, ingresa fórmulas en su nombre para que pueda concentrarse en lo que está sucediendo con su datos. Tiene tres herramientas diferentes que son directamente útiles en la previsión: Promedio móvil, Suavizado exponencial y Regresión, así como varias otras que pueden ser de ayuda. Aquí hay una lista de algunas de las herramientas que forman parte del complemento de Análisis de datos.
| Herramienta | Qué hace |
| ANOVA | En realidad, hay tres herramientas ANOVA diferentes. Ninguna es específicamente útil para la predicción, pero cada una de las herramientas puede ayudarlo a comprender el conjunto de datos que subyace a su pronóstico. Las herramientas de ANOVA lo ayudan a distinguir entre las muestras; por ejemplo, ¿las personas que viven en Tennessee prefieren una marca particular de automóvil que las que viven en Vermont? |
| Correlación | Esta herramienta es importante, independientemente del método que utilice para crear un pronóstico. Si tiene más de una variable, puede decirle con qué fuerza se relacionan las dos variables (más o menos 1. 0 es fuerte, 0. 0 significa que no hay relación). Si solo tiene una variable, puede decirle qué tan fuertemente un período de tiempo está relacionado con otro. |
| Estadísticas descriptivas | Use la herramienta Estadísticas descriptivas para obtener un control sobre aspectos como el promedio y la desviación estándar de sus datos. Comprender estas estadísticas básicas es importante para que sepa qué está pasando con sus pronósticos. |
| Suavizado exponencial | El nombre de esta herramienta suena inquietante e intimidante, algo que la herramienta no es. Cuando solo tiene una variable, algo como ingresos de ventas o ventas de unidades, busca un valor real anterior para predecir el próximo (tal vez el mes anterior o el mismo mes del año anterior). Todo lo que hace esta herramienta es ajustar el próximo pronóstico utilizando el error en el pronóstico anterior. |
| Promedio móvil | Un promedio móvil muestra el promedio de los resultados a lo largo del tiempo. El primero podría ser el promedio de enero, febrero y marzo; el segundo sería el promedio de febrero, marzo y abril; y así.Este método de pronóstico tiende a enfocarse en la señal (lo que realmente está sucediendo en la línea de base) y minimizar el ruido (fluctuaciones aleatorias en la línea base). |
| Regresión | La regresión está estrechamente relacionada con la correlación. Utilice esta herramienta para pronosticar una variable (como ventas) de otra (como fecha o publicidad). Le da un par de números para usar en una ecuación, como Ventas = 50000 + (10 * Fecha). |
4 Funciones de pronóstico de Excel
Excel tiene muchas herramientas excelentes para la previsión de ventas. Conocer las siguientes funciones es útil para ordenar sus datos. Verifique las siguientes funciones útiles de pronóstico.
| Función | Qué hace |
| CORREL | La versión de la hoja de trabajo de la herramienta de correlación del complemento de análisis de datos. La diferencia es que CORREL vuelve a calcular cuando los datos de entrada cambian y la herramienta Correlación no. Ejemplo: = CORREL (A1: A50, B1: B50). Además, CORREL solo te proporciona una correlación, pero la herramienta Correlación puede darte una matriz completa de correlaciones. |
| ESTIMACION.LINEAL | Puede usar esta función en lugar de la herramienta Regresión del complemento Análisis de datos. (El nombre de la función es una abreviatura de estimación lineal.) Para la regresión simple, seleccione un rango de dos columnas y cinco filas. Necesita ingresar una matriz a esta función. Escriba, por ejemplo, = ESTIMACION.LINEAL (A1: A50, B1: B50, VERDADERO) y luego presione Ctrl + Mayús + Intro. |
| TENDENCIA | Esta función es útil porque te da valores pronosticados directamente, mientras que ESTIMACION.LINEAL te da una ecuación que debes usar para obtener el pronóstico. Por ejemplo, use = TREND (A1: A50, B1: B50, B51) donde está pronosticando un nuevo valor sobre la base de lo que está en B51. |
| PREVISIÓN | La función PRONÓSTICO es similar a la función TENDENCIA. La sintaxis es un poco diferente. Por ejemplo, use = PRONOSTICO (B51, A1: A50, B1: B50) donde está pronosticando un nuevo valor sobre la base del valor en B51. Además, FORECAST maneja solo un predictor, pero TREND puede manejar predictores múltiples. |
Lo que obtienes de la función ESTIMACION.LINEAL de Excel para previsión de ventas
La función ESTIMACION.LINEAL de Excel es una herramienta útil para la previsión de ventas. Saber lo que puede hacer con él hará que sus esfuerzos de previsión resulten fáciles. Aquí hay un resumen rápido de la función ESTIMACION.LINEAL de Excel, fila por fila:
| Columna 1 | Columna 2 | |
| Fila 1 | El coeficiente que multiplica multiplicado por los valores X | El interceptar |
| Fila 2 | El error estándar del coeficiente | El error estándar de la intersección |
| Fila 3 | El valor R-cuadrado, o coeficiente de determinación | El error estándar de estimación |
| Fila 4 < El cociente F | Los grados residuales de libertad | Fila 5 |
| La suma de cuadrados para la regresión | La suma de los cuadrados para el residual | Configurando su línea base del pronóstico de ventas en Excel |
Es una buena idea configurar su línea base de previsión de ventas en Excel. Esta tabla le brinda instrucciones para tratar los problemas que pueden surgir al configurar su línea base de Excel:
El problema
| Cómo lidiar con el problema | Pedido |
| Coloque sus datos históricos en orden cronológico, lo más temprano posible a lo último | Períodos de tiempo |
| Utilice periodos de tiempo aproximadamente iguales: todas las semanas, todos los meses, todos los trimestres o todos los años. | La misma ubicación en el tiempo |
| Si está realizando un muestreo, tome muestras del mismo lugar. No tome el 1 de enero, el 15 de febrero ni el 21 de marzo. En su lugar, use el 1 de enero, el 1 de febrero, el 1 de marzo, y así sucesivamente. | Datos faltantes |
| La información faltante no está permitida. Si tiene todos los meses, excepto, digamos, junio, averigüe cuáles fueron las ventas de junio. Si no puede, obtenga la mejor estimación posible o inicie su pronóstico con julio. |
