Cómo escalar la nube en la computación en la nube: tontos

Desde el punto de vista del proveedor, el objetivo de la computación en la nube es lograr economías de escala mediante la gestión de una gran cantidad de recursos informáticos de una manera altamente económica y eficiente.

El gráfico muestra un gráfico del costo por usuario de ejecutar solo una aplicación de software utilizando diferentes tipos de recursos informáticos; esto se compara con la cantidad de usuarios. La única aplicación se ejecuta en diferentes entornos informáticos, comenzando con servidores dedicados ineficientes hasta redes de escala masiva.

Un punto importante a tener en cuenta es que el eje Y de las poblaciones de usuarios es logarítmico. Eso significa que la curva es mucho menos pronunciada que si se dibujara en una escala proporcional de pasos iguales. Si se dibujara en una escala proporcional, necesitaría millas de papel.

Economías de escala de computación en la nube.

Tenga en cuenta lo siguiente:

• Un extremo del eje X muestra los costos del centro de datos entre $ 1- $ 50 por usuario por año. El costo por usuario es extremadamente bajo.

• El otro extremo del eje X muestra los costos del centro de datos entre $ 1, 000 y $ 5 000 por usuario por año.

Básicamente, a la izquierda, tiene un uso muy eficiente de los recursos informáticos y, a la derecha, muy uso ineficaz de los recursos.

Los puntos en la línea indican el tipo de recursos informáticos que sirven tamaños de grupo específicos:

• Servidores ineficientes: El costo de administrar un único servidor en un centro de datos será de miles de dólares por año, y esto es tan caro como la computación se obtiene por usuario.

• Máquinas virtuales: Las aplicaciones y los números de usuarios que no pueden usar un servidor completo obtienen virtualizado (dividido entre varios servidores virtuales).

• Servidores eficientes (y pequeños clústeres): Las poblaciones de usuarios de cientos a 1,000 pueden atenderse de manera razonablemente eficiente con un solo servidor o varios servidores si solo se está ejecutando una aplicación en un servidor; los servidores pueden ser altamente eficientes, ofreciendo un costo relativamente bajo por usuario.

• Mainframe y grandes agrupaciones de Unix: Se muestran por separado en la cuadrícula solo por el espacio. Ambos pueden manejar aplicaciones de bases de datos muy grandes desde miles hasta decenas de miles de usuarios.

• Cuadrículas: De los cientos de miles a un millón de usuarios, se encuentra en el área donde Proveedores de software como servicio (SaaS) como Salesforce. com operar Las aplicaciones comerciales ofrecidas por los proveedores de SaaS presentan un problema espinoso de escala porque es una aplicación de base de datos transaccional.

• Cuadrículas grandes: Usuarios concurrentes superiores a un millón.Sigue siendo una carga de trabajo muy pesada y solo posible a través de un escalado (lo que permite que una sola carga de trabajo se amplíe mediante el uso de más recursos idénticos de bajo costo) con una grilla.

• Grilla de escala masiva: Esto es para poblaciones de usuarios de decenas de millones. Ejemplo: cada consulta en la búsqueda de Google se resuelve mediante una grilla especialmente diseñada de hasta 1, 000 servidores; Google enruta las consultas a muchas de esas cuadrículas.

El cuadro de puntos indica el dominio tradicional y los tipos de recursos de informática corporativa. Los mismos servidores utilizados en entornos corporativos podrían usarse con la misma facilidad en arreglos escalados, donde las cargas de trabajo no son del todo mixtas.

En este momento, la reducción en los costos por usuario no proviene del uso de diferentes equipos informáticos o diferentes sistemas operativos: proviene de ejecutar una pequeña cantidad (o incluso solo) de una carga de trabajo y escalarla tanto como posible. Así es como la computación en la nube reduce los costos dramáticamente.

Ninguna empresa que ejecute una carga de trabajo mixta alguna vez va a lograr las economías de escala de la computación en la nube.