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Plan de estudios universitarios de ciencias de la computación para trabajos en codificación - simulaciones

Video: ¿CÓMO ELABORAR EL PLAN CURRICULAR ANUAL? 2024

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Anonim

¿Qué cursos necesitarás tomar en la universidad para obtener un trabajo de codificación? Los cursos de College CS ofrecen una amplia encuesta de sistemas informáticos completos desde el hardware utilizado para asignar memoria al software de alto nivel que ejecuta los programas y las teorías utilizadas para escribir ese software. Como resultado, obtiene una gran idea de por qué los sistemas informáticos se comportan como lo hacen, lo que le brinda la base para avanzar en una tecnología o un lenguaje de programación cuando surge la necesidad.

Este enfoque difiere dramáticamente del aprendizaje que normalmente haría usted mismo o en un campo de entrenamiento, donde la atención se centra únicamente en el desarrollo de software en un lenguaje específico como Python o Ruby. Dada la duración típica de 12 semanas de un campo de entrenamiento, no hay mucho tiempo para nada más.

El plan de estudios básico de CS en las universidades es similar. Esta tabla compara ciertas clases de currículo básico requeridas como parte del grado de informática en Stanford y Penn State, una universidad privada en la costa oeste y una universidad pública en la costa este, respectivamente. Ambos tienen clases introductorias para familiarizarlo con temas de programación, clases de matemáticas que cubren la probabilidad, clases de hardware para la programación de bajo nivel y almacenamiento de memoria, clases de software para diseñar algoritmos y clases de nivel superior que cubren temas avanzados como inteligencia artificial y redes.

CS Select Core Curriculum en Stanford y Penn State
Nombre del curso Descripción del curso Stanford Penn State
Programando abstracciones Introducción a la programación usando C ++ con clasificación y búsqueda CS 106B CMPSC 121
Programación con aplicaciones web Introducción a gráficos, máquinas virtuales y conceptos de programación con Java N / A CMPSC 221
Fundamentos matemáticos de la computación Los temas incluyen pruebas, lógica, inducción, conjuntos y funciones CS 103 CMPSC 360
Probabilidad Probabilidad y estadísticas relevantes para informática CS 109 > STAT 318 Algoritmos
Tipos de algoritmo (p. Ej., Aleatorios) y complejidad CS 161 CMPSC 465 Sistemas de hardware
Registros de máquinas, lenguaje ensamblador y compilación CS 107 CMPSC 311 Sistemas informáticos
Almacenamiento y gestión de archivos, redes y sistemas distribuidos CS 110 N / A Sistemas operativos
Diseño y gestión de tareas de sistema y de operación < CS 140 CMPSC 473 Seguridad informática y de red Principios de creación y ruptura de sistemas seguros
CS 155 CMPSC 443 Introducción a la inteligencia artificial Conceptos AI como búsqueda, planificación, y aprendizaje
CS 121 CMPSC 448 Introducción a las bases de datos Diseño de la base de datos y uso de sistemas SQL y NoSQL
CS 145 CMPSC 431W
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