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Plan de estudios universitarios de ciencias de la computación para trabajos en codificación - simulaciones
Video: ¿CÓMO ELABORAR EL PLAN CURRICULAR ANUAL? 2024
¿Qué cursos necesitarás tomar en la universidad para obtener un trabajo de codificación? Los cursos de College CS ofrecen una amplia encuesta de sistemas informáticos completos desde el hardware utilizado para asignar memoria al software de alto nivel que ejecuta los programas y las teorías utilizadas para escribir ese software. Como resultado, obtiene una gran idea de por qué los sistemas informáticos se comportan como lo hacen, lo que le brinda la base para avanzar en una tecnología o un lenguaje de programación cuando surge la necesidad.
Este enfoque difiere dramáticamente del aprendizaje que normalmente haría usted mismo o en un campo de entrenamiento, donde la atención se centra únicamente en el desarrollo de software en un lenguaje específico como Python o Ruby. Dada la duración típica de 12 semanas de un campo de entrenamiento, no hay mucho tiempo para nada más.
El plan de estudios básico de CS en las universidades es similar. Esta tabla compara ciertas clases de currículo básico requeridas como parte del grado de informática en Stanford y Penn State, una universidad privada en la costa oeste y una universidad pública en la costa este, respectivamente. Ambos tienen clases introductorias para familiarizarlo con temas de programación, clases de matemáticas que cubren la probabilidad, clases de hardware para la programación de bajo nivel y almacenamiento de memoria, clases de software para diseñar algoritmos y clases de nivel superior que cubren temas avanzados como inteligencia artificial y redes.
CS Select Core Curriculum en Stanford y Penn State
Nombre del curso
Descripción del curso
Stanford
Penn State
Programando abstracciones
Introducción a la programación usando C ++ con clasificación y búsqueda
CS 106B
CMPSC 121
Programación con aplicaciones web
Introducción a gráficos, máquinas virtuales y conceptos de programación con Java
N / A
CMPSC 221
Fundamentos matemáticos de la computación
Los temas incluyen pruebas, lógica, inducción, conjuntos y funciones
CS 103
CMPSC 360
Probabilidad
Probabilidad y estadísticas relevantes para informática
CS 109 > STAT 318
Algoritmos
Tipos de algoritmo (p. Ej., Aleatorios) y complejidad
CS 161
CMPSC 465
Sistemas de hardware
Registros de máquinas, lenguaje ensamblador y compilación
CS 107
CMPSC 311
Sistemas informáticos
Almacenamiento y gestión de archivos, redes y sistemas distribuidos
CS 110
N / A
Sistemas operativos
Diseño y gestión de tareas de sistema y de operación < CS 140
CMPSC 473
Seguridad informática y de red
Principios de creación y ruptura de sistemas seguros
CS 155
CMPSC 443
Introducción a la inteligencia artificial
Conceptos AI como búsqueda, planificación, y aprendizaje
CS 121
CMPSC 448
Introducción a las bases de datos
Diseño de la base de datos y uso de sistemas SQL y NoSQL
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