Cómo crear diferentes tipos de gráficos en dummies

La función de trazado en R tiene un argumento de tipo que controla el tipo de trazado que se dibuja. Por ejemplo, para crear un trazado con líneas entre puntos de datos, utilice el tipo = "L"; para trazar solo los puntos, use type = "p"; y para dibujar líneas y puntos, use type = "b": >> plot (LakeHuron, type = "l", main = " type = "l" ")> plot (LakeHuron, type =" p ", main =" type = p "")> plot (LakeHuron, type = "b", main = "type =" b "") > La trama con líneas solo está a la izquierda, la trama con puntos está en el medio, y la gráfica con ambas líneas y puntos está a la derecha.

La página de Ayuda para plot () tiene una lista de todos los tipos diferentes que puede usar con el argumento de tipo:

"p"

:

• Puntos "L" :

• Líneas "b" :

• Ambas "c" :

• Las líneas son solo parte de "b" " o " :

• Ambos" sobrerrollados "

  "h"
  :

• Histograma como (o alta densidad) líneas verticales "n" :

• Sin trazar Parece extraño para usar una función de trazado y luego decirle a R que no lo trace. Pero esto puede ser muy útil cuando necesita crear solo los títulos y los ejes, y trazar los datos más tarde utilizando puntos (), líneas () o cualquiera de las otras funciones gráficas. Esta flexibilidad puede ser útil si quiere construir un diagrama paso a paso (por ejemplo, para presentaciones o documentos). Aquí hay un ejemplo:

>> xy plot (x, y, type = "n")> points (x, y)

Aparte de plot (), que te da una tremenda flexibilidad para crear tus propias tramas, R también proporciona una variedad de funciones para hacer tipos específicos de parcelas. Aquí hay algunos para explorar:

Scatterplot:

Si pasa dos vectores numéricos como argumentos para trazar (), el resultado es un diagrama de dispersión. Pruebe: >> con (mtcars, plot (mpg, disp))

Diagrama de caja y bigotes:

• Use la función boxplot (): >> con (mtcars, boxplot (disp, mpg))) Histograma:

  Un histograma traza la frecuencia de las observaciones. Use la función hist (): >> con (mtcars, hist (mpg))
  

• Matriz de diagramas de dispersión: La función pairs () es útil en la exploración de datos, porque traza una matriz de diagramas de dispersión. Cada variable se traza contra otra. >> pares (iris)