Video: Estudios de caso: visualizaciones interactivas y creativas (análisis visuales de interés 2) 2024
Las visualizaciones de datos pueden ser muy coloridas e impresionantes. Pero recuerde que la clave para crear visualizaciones efectivas de datos no depende de si es emocionante, sino de si descubre los problemas comerciales reales que deben abordarse. Una hoja de trabajo le ayuda a crear sus propias visualizaciones de datos o evaluar las creaciones de los demás.
Estas son solo algunas categorías a considerar cuando se evalúa una información de datos:
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Consideraciones a gran vista: Cuando comienza a analizar una visualización de datos, debe comenzar con los elementos fundamentales que dan forma al diseño general. Estos incluyen cosas tales como la cantidad de datos para incluir y cómo hacer que sea fácil de entender.
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Color: Las personas se ven afectadas por el color, por lo que elegir los complementarios es importante. También debe asegurarse de usarlos consistentemente para no confundir al espectador.
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Problemas de diseño: Los problemas de diseño son clave en la web. La gente espera un cierto nivel de sofisticación, por lo que debe esforzarse para que su visualización de datos se vea bien pensada.
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Formato de texto: Debido a que está limitando el texto que usa, necesita hacer que cada palabra sea útil y comprensible.
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Menús: Los usuarios de la Web esperan menús que agreguen valor. Prueba para asegurarte de que todos funcionen como se espera.
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Interactividad: La clave para una buena visualización de datos es su capacidad para ayudar a los usuarios a analizar diferentes conjuntos de datos. Piense con cuidado sobre lo que elige usar como escenarios hipotéticos.
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Diseño para dispositivos móviles: Al crear datos, suponga que algunos de sus usuarios serán móviles y asegúrese de que el diseño sea adecuado para diferentes dispositivos.
Use esta Hoja de trabajo para evaluar visualizaciones de datos (requiere Microsoft Word) para tomar notas detalladas sobre lo que funciona y lo que no funciona. Te ayudará a mejorar tus posibilidades de crear visualizaciones de datos sólidas.
