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Aunque tiene muchos tipos de gráficos para elegir cuando presenta datos, es bueno comenzar con algunos de los más simples y más utilizados cuadros con la mayor probabilidad de éxito: gráficos de barras y columnas, gráficos de líneas y gráficos circulares.
Gráficos de barras y columnas
Algunas personas usan el término gráfico de barras cuando hablan de un gráfico que muestra los datos horizontal o verticalmente; otros llaman a un gráfico que muestra los datos verticalmente un gráfico de columnas . Como quiera que los llame, estos cuadros se usan mejor para las comparaciones.
La figura siguiente muestra un ejemplo de un gráfico de columnas. Tenga en cuenta que el gráfico es simple, con un título, un eje etiquetado y etiquetas claras para mostrar lo que representan las columnas.
Cuando usa un gráfico de columnas, asegúrese de acortar o usar etiquetas más pequeñas en el eje x debajo de cada barra para asegurarse de que se muestren horizontalmente. La utilización de etiquetas más largas dará lugar a la necesidad de mostrar el título verticalmente (como se muestra en la figura), que es difícil de leer para el usuario.
Los gráficos de líneas
Un gráfico de líneas conecta los puntos de datos durante un período de tiempo, como se muestra en la figura siguiente. Los gráficos de líneas se usan mejor para algo así como una tendencia para mostrar movimiento. Estas tablas son fáciles de leer y bastante fáciles de crear. Este tipo de gráfico debe ser uno de sus productos básicos. Gráficos circulares
evite el gráfico circular en un motor de búsqueda, y literalmente encontrará más de 1 millón de entradas. Uno de los expertos en diseño de datos más conocidos, Edward Tufte, se refiere a los gráficos circulares como "tontos" en su libro La pantalla visual de información cuantitativa (Prensa gráfica). Tufte sostiene que los gráficos circulares son tontos porque no muestran las comparaciones y las tendencias, como tampoco lo hacen los gráficos de barras o líneas. Muchos expertos argumentan que los ojos no son buenos para estimar áreas, lo que debe hacer al ver un gráfico circular. Sin embargo, puede usar diagramas circulares como visualizaciones efectivas de datos si, y solo si, se apega al propósito para el que estaban destinados a servir y sigue las pautas en esta sección.
Por definición, los gráficos circulares son gráficos circulares divididos en sectores, y el tamaño de cada sector muestra el valor relativo. En otras palabras, a simple vista, debería ser fácil ver qué sectores del pastel contribuyen más y menos a todo el pastel. Bueno, no es tan fácil como crees.
Eche un vistazo a las dos formas más comunes en que se usan mal los gráficos circulares:
Se muestran demasiados sectores.
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Debe limitar la cantidad de sectores de tarta a cinco. La visualización de sectores adicionales que son demasiado pequeños para ordenarlos solo distraerá al usuario del punto principal. La siguiente figura muestra un gráfico circular que muestra cuánto (en porcentaje) cada flujo de ingresos ha contribuido a los ingresos totales de la empresa en el último trimestre. A simple vista, está claro que las camisetas, los capris y las gorras combinadas representan el 90 por ciento de las ventas de la compañía. Lo que no está tan claro son los productos que componen el 10 por ciento restante de los ingresos.
La figura siguiente muestra una mejor forma de mostrar los mismos datos. Observe que los otros productos se combinan en una porción titulada Otro. Esto hace que el cuadro sea más fácil de digerir. Destaca los principales contribuyentes y muestra las contribuciones de las divisiones adicionales como un solo sector.
Se muestran rebanadas de igual valor.
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Este es otro error común. El gráfico circular de la figura anterior tiene menos de cinco sectores, pero dado que el valor de algunos sectores es relativamente el mismo, es difícil comparar la contribución real de esos segmentos individuales en relación con el otro. La siguiente figura muestra los mismos datos de la figura anterior en un gráfico de columnas que se ha configurado para clasificar en orden ascendente.
Observe cuánto más fácil es ver qué productos han aportado la mayor cantidad de ingresos, incluso si las diferencias en algunos de los valores son muy escasas.
A menos que esté desarrollando visualizaciones de datos estáticos como, por ejemplo, infografías o un informe anual en el que los datos no se actualizan de forma dinámica, evite el uso de gráficos circulares. La realidad es que la mayoría de las visualizaciones de Big Data van a actualizarse dinámicamente desde alguna base de datos en tiempo real, por lo que es casi imposible controlar la salida de datos. El riesgo de romper una, si no ambas, de las reglas de los gráficos circulares provistos en esta sección es muy alto; en última instancia, el riesgo no vale la pena hacer que los datos sean difíciles de leer.
