Fases del proceso de minería de datos - dummies

Parte de Data Mining For Dummies Cheat Sheet

The Proceso estándar entre industrias para minería de datos ( CRISP-DM ) es el marco de proceso de minería de datos dominante. Es un estándar abierto; cualquiera puede usarlo. La siguiente lista describe las diversas fases del proceso.

• Comprensión empresarial: Obtenga una comprensión clara del problema que tiene que resolver, cómo afecta a su organización y sus objetivos para abordarlo. Las tareas en esta fase incluyen:

  • Identificar los objetivos de su negocio

  • Evaluar su situación

  • Definir sus objetivos de minería de datos

  • Producir su plan de proyecto

• Comprensión de datos: Revise los datos que tiene, documentarlo, identificar problemas de gestión de datos y calidad de datos. Las tareas para esta fase incluyen:

  • Recopilación de datos

  • Describiendo

  • Explorando

  • Verificando calidad

• Preparación de datos: Obtenga sus datos listos para usar para el modelado. Las tareas para esta fase incluyen:

  • Selección de datos

  • Limpieza de datos

  • Construcción

  • Integración

  • Formateo

• Modelado: Use técnicas matemáticas para identificar patrones dentro de sus datos. Las tareas para esta fase incluyen:

  • Seleccionar técnicas

  • Diseñar pruebas

  • Crear modelos

  • Evaluar modelos

• Evaluación: Revise los patrones que ha descubierto y evalúe su potencial para el uso comercial. Las tareas para esta fase incluyen:

  • Evaluación de resultados

  • Revisión del proceso

  • Determinación de los próximos pasos

• Despliegue: Ponga sus descubrimientos a trabajar en el día a día. Las tareas para esta fase incluyen:

  • Planificación de la implementación (sus métodos para integrar descubrimientos de minería de datos en uso)

  • Informes de resultados finales

  • Revisión de los resultados finales