Visualización de datos: comprensión de la adopción de usuarios: variables ficticias

Obtener su alta tasa de adopción de usuarios para su visualización de datos (datos a modo de resumen) es su objetivo más importante. Aunque esto puede parecer obvio, la adopción del usuario (UA) es una idea de último momento en muchas organizaciones. Es lo que todos centran en después de la solución se implementa para los usuarios.

La adopción del usuario (UA) se define como la medida de cuánto de la audiencia prevista utiliza la solución provista (en este caso, la visualización de datos). Sin embargo, este concepto se pone un poco turbio cuando se profundiza en lo que realmente se debe medir. ¿Debería medir cuántas veces se está visualizando la información de los datos o el tiempo promedio durante el cual se ven los datos? Quizás deba medir cuántas veces se utilizan los datos para realizar actividades exploratorias.

El secreto para medir UA es que UA es una combinación de muchos elementos. En el mundo de los datos comerciales, UA no es solo una medida de uso, sino también una medida del valor agregado a un usuario.

Al comenzar a analizar las tasas de AU, debe comprender las siguientes cinco métricas:

• Frecuencia de uso: La frecuencia de uso mide la cantidad de veces que un usuario individual usa sus datos. Para obtener un número exacto, quiere hacer que esta métrica sea un promedio basado en la frecuencia general de uso.

• Intervalo de frecuencia de uso: Esto mide cuándo se está utilizando su información de datos, como a la hora del día, mes, trimestre, año, etc. Por ejemplo, podría ver los datos que se usaron entre enero de 2013 y diciembre de 2013. El intervalo de frecuencia de uso implica la frecuencia con la que se actualizan los datos, pero debe medir cuándo los usuarios acceden a los datos y quizás cuando encuentran más información. valor.

• Área de frecuencia de uso: Esta métrica es una de las más importantes a considerar. Le dice qué secciones de los datos visitan los usuarios más. También le dice qué áreas necesitan mejorarse o eliminarse de futuras actualizaciones. Finalmente, proporciona un enfoque claro sobre lo que es más valioso para el usuario. Cuando ve lo que se usa y lo que se ignora, se obtiene una idea clara de lo que es verdaderamente útil para los espectadores.

• Tipo de uso: Medir cómo se usa una información de datos puede ser un poco complicado, pero es fundamental para la adopción y el éxito a largo plazo de la herramienta. Si construyó una función de datos que tiene la capacidad de profundizar, y nadie hace clic para acceder a más detalles, esa característica en particular (o el tipo de uso) no proporciona mucho valor al usuario.

  Desafortunadamente, muchas de las herramientas o sistemas de datos del mercado carecen de la capacidad de rastrear las métricas de UA.Es posible que desee realizar sondeos o encuestas mensuales o trimestrales de sus usuarios para obtener información sobre cómo, cuándo y con qué propósito se está utilizando la información. Hacer su propia investigación es la única forma segura de garantizar que pueda proporcionar mejoras continuas a sus datos, de modo que su audiencia la use continuamente.

  Si descubre que los usuarios exportan con frecuencia los datos brutos en una visualización, eso es una clara indicación de que los usuarios no confían en los datos viz en sí mismos y están utilizando los datos como una herramienta de exportación. Esta medida junto con la métrica de frecuencia de uso le dice mucho sobre el valor real, o la falta del mismo, que los usuarios obtienen a partir de los datos.

• Número de usuarios totales en comparación con el tamaño de público objetivo: Esta métrica es quizás la medida más popular de adopción por parte del usuario y se mide mejor como un porcentaje. Lo deriva tomando el recuento total de la audiencia prevista y la cantidad de usuarios que realmente utilizan la información de datos y expresando esa cifra como un porcentaje. Supongamos que crea una vista de datos para una organización de ventas de 500 personas. Si 50 de esas personas acceden a los datos de forma regular, usted tiene una tasa de UA del 10 por ciento.